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智能運維:TPM的新實踐

【課程編號】:NX47204

【課程名稱】:

智能運維:TPM的新實踐

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:精益生產培訓

【培訓課時】:2天

【課程關鍵字】:TPM培訓

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咨詢電話:027-5111 9925 , 027-5111 9926手機:18971071887郵箱:

【課程背景】

1.設備綜合效率(OEE)是制造業企業的核心指標,然而,無論是算法,還是在分析框架上,企業存在著理解偏差,或缺乏系統性的策劃,使得OEE的作用并未充分釋放出來

2.在智能化的趨勢下,有必要對設備維護策略進行再思考,通過精準化來降低設備維護成本,同時提升維護的效果

3.備件成本和備件庫存的控制也需要方法論的指導,而不能依賴“一刀切”粗放式的控制方法

4.設備的柔性化是未來的趨勢的,快速切換效率直接影響到時間利用率,也會通過生產批量影響到在制品的庫存

【課程收益】

1.掌握OEE時空維度算法,建立KPI分解樹,分析框架和相應的數據采集系統

2.智能化與TPM的深度融合??:從傳統"人盯設備"升級為"數據驅動決策"

3.財務-運營雙視角??:所有技術方案均附帶財務量化評估模型

4.可落地的工具箱??:包含EFMEA分析模板、智能維護內容和策略的選擇方法論

5.精準化設備維護優秀實施案例分享

6.掌握SMED的實施流程和工具方法

【課程特色】

1.關注企業要解決的“痛點問題”,將理論授課同分組研討相結合,促進培訓知識的落地轉化

2.解決傳統TPM培訓所忽略的領域:OEE相關的指標體系,數據采集和分析模型;設備維護內容的確定和維護方式的選擇方法論;預測性維護的原理和實施案例;切換實踐縮短后經濟批量調整的理論依據

3.工具落地:隨課贈送OEE分析用的Reason Code (參考);備件分級評估表;SMED改進所使用的相關分析工具

4.創新和系統的方法論:最全面完整的設備管理KPI樹及解析;將設備FMEA融入維護內容確認的流程中;備件庫存設置的量化模型等

【課程對象】

生產運營總監、工廠總監/經理、設備總監/經理、持續改進總監/經理、精益工程師/IE工程師、TPM推進專員

【課程大綱】

模塊一:設備效率指標體系與全局管理??

??課程特色??:融合工業4.0指標體系與財務影響分析,建立數字化管理思維

1.??設備管理核心目標與指標全景??

設備效率類的指標樹(KPI Tree)

設備可靠性相關的指標樹(KPI Tree)

資源投入相關的指標樹(KPI Tree)

看圖學指標

上述KPI對財務報表(資產負債表,損益表和現金流量表)的影響及傳導機制

2.設備綜合效率(OEE)深度解析

OEE的算法辨析

OEE計算邏輯的爭議與改進:分子/分母加權匯總法

案例分析:傳統方法的局限性??:三因子連乘法在異質設備(如弧焊 vs 激光焊)中可能導致矛盾(如分項OEE低但匯總OEE高)。根源:不同設備的周期時間(C/T)差異導致時間與數量維度不匹配

多維度OEE分析框架(“時間-空間”矩陣)

OEE數據(含:分析所需數據)的采集方式和案例

模塊二:OEE驅動的精準維護體系??

1.????設備維護保養概述

設備維護保養的目標

維護策略的統計學基礎(海因里希三角)??

維護保養的分類(按實施主題,按方法論)

設備的劣化分類及與設備維護保養的映射關系

2.自主保養(AM)的操作方式

自主保養的投入產出分析

自主保用職責邊界的確定

典型的自主維護導入步驟(七步法)

分步驟介紹操作中的細節,比如:自主維護基準數,點檢表等

AI技術對自主維護帶來的可預期改變

3.專業維護的操作方式

專業維護的定義、實施步驟

制定維護策略的邏輯框架

識別關鍵設備,關鍵維護部位和維護內容

關鍵設備分級;

設備的層級分拆并篩選出關鍵維護部位;

利用EFMEA(設備FMEA)確定維護內容;

故障樹分析(Fault Tree Analysis, FTA)簡介

選擇維護方式的關鍵決策維度

設備關鍵度與對應的維護保養方式;

設備生命周期階段與對應的保養方式

故障模式與保養方式

PM計劃與管控

高效開展應急維修(EM)

預測性維護(PdM)/條件維護(CBM)的應用案例

維護管理系統(CMMS/EAM)的功能需求與選型指南

設備專業人員的培訓

模塊三:備件管理革新與智能庫存策略??

1.備件管理綜述

備件管理的指標體系

備件標準化與分類革新??

雙重編碼體系:設備歸屬碼+通用屬性碼

備件的全生命周期管理流程

備件的管理目標(KPI)和影響因素分析

2.備件庫存控制模型??

安全庫存算法對比:極差法(覆蓋極端風險)vs 標準差法(數據驅動)

經濟訂購批量(EOQ)優化

ABC分類的動態管理

3.備件管理案例分享

通過預測性維護實現備件的精準耗用

備件自制

備件國產化

模塊四:快速換型與經濟批量優化??【本部分為可選內容】

1.SMED實戰方法論??

1)SMED的實施步驟

2)按汽車零部件企業SMED的實戰案例

SMED的對標體系搭建

數據采集,分析和策略

2.經濟批量博弈模型??

換模時間與生產批量的研究

案例:某注塑企業通過動態批量減少30%在制品庫存

吳老師

吳維 | 精益數字化戰略與落地專家

核心價值主張?

20年頭部汽車零部件企業運營管理經驗,專注于通過 “精益為基,數字化為翼”? 的策略,為企業構建可衡量財務回報的智能制造運營系統。兼具精益生產、數字化系統架構、財務分析及管理咨詢的復合型背景,確保技術投入精準驅動業務增長。

核心成就亮點

全球制造系統架構師?

主導構建覆蓋全球138個基地的數字化制造運營平臺,將體系要求與財務指標、業務流程深度融合,成為總部全球運營管控的核心抓手。

價值驅動的數字化轉型先鋒?

牽頭企業數據倉項目,實現25+項KPI數據直連與智慧分析,為OEE、人工效率提升奠定基礎,直接驅動結構性降本。

國家級最佳實踐打造者?

構建的亞太最佳實踐管理系統推廣至全球,累計實現超7000萬元成本節約,榮獲2020年度“中國質量標桿”獎。

賦能行業的資深講師?

“三節課”、“華師-課師寶”、“課匠堂”、“助力講師團”等平臺講師,課程覆蓋紫江、采埃孚、米其林、北汽藍谷麥格納等知名企業,主題聚焦精益數字化融合與AI落地應用。

核心能力維度

1.戰略與系統構建?

制造運營系統設計 | 精益數字化轉型戰略 | 業務流程再造 |業財融合的目標管理系統搭建

2.數字化落地實踐?

數據中臺規劃 | 制造系統電子平臺開發 | 智能運維體系建設 | BI可視化

3.精益生產與質量?

豐田/博世生產體系 | 精益黑帶 | 零缺陷質量管理系統 | 全球質量標桿評審

主要職業經歷

精益數字化顧問/培訓師? | 2025年4月 - 至今

(專注知識賦能與行業咨詢,主要課程:《精益數字化實戰路徑:從認知破局到增長飛輪》《業財融合下的制造業運營目標管控實戰》、《數據驅動的設備運維:用AI讓每一分維護成本都創造利潤》等)

延鋒國際? | 集團制造系統高級經理 | 2015 - 2025年3月

(期間主導全球制造系統、數據倉、最佳實踐系統等核心項目)

延鋒汽車內飾? | 質量與持續改進高級經理 | 2004 - 2015年

(負責質量體系與早期制造系統構建)

中國高科 | 復星國際 | 華彩咨詢 | 管理咨詢顧問、投資分析師 | 2001 – 2004

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