智能運維:TPM的新實踐
【課程編號】:NX47204
智能運維:TPM的新實踐
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【所屬類別】:精益生產培訓
【培訓課時】:2天
【課程關鍵字】:TPM培訓
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【課程背景】
1.設備綜合效率(OEE)是制造業企業的核心指標,然而,無論是算法,還是在分析框架上,企業存在著理解偏差,或缺乏系統性的策劃,使得OEE的作用并未充分釋放出來
2.在智能化的趨勢下,有必要對設備維護策略進行再思考,通過精準化來降低設備維護成本,同時提升維護的效果
3.備件成本和備件庫存的控制也需要方法論的指導,而不能依賴“一刀切”粗放式的控制方法
4.設備的柔性化是未來的趨勢的,快速切換效率直接影響到時間利用率,也會通過生產批量影響到在制品的庫存
【課程收益】
1.掌握OEE時空維度算法,建立KPI分解樹,分析框架和相應的數據采集系統
2.智能化與TPM的深度融合??:從傳統"人盯設備"升級為"數據驅動決策"
3.財務-運營雙視角??:所有技術方案均附帶財務量化評估模型
4.可落地的工具箱??:包含EFMEA分析模板、智能維護內容和策略的選擇方法論
5.精準化設備維護優秀實施案例分享
6.掌握SMED的實施流程和工具方法
【課程特色】
1.關注企業要解決的“痛點問題”,將理論授課同分組研討相結合,促進培訓知識的落地轉化
2.解決傳統TPM培訓所忽略的領域:OEE相關的指標體系,數據采集和分析模型;設備維護內容的確定和維護方式的選擇方法論;預測性維護的原理和實施案例;切換實踐縮短后經濟批量調整的理論依據
3.工具落地:隨課贈送OEE分析用的Reason Code (參考);備件分級評估表;SMED改進所使用的相關分析工具
4.創新和系統的方法論:最全面完整的設備管理KPI樹及解析;將設備FMEA融入維護內容確認的流程中;備件庫存設置的量化模型等
【課程對象】
生產運營總監、工廠總監/經理、設備總監/經理、持續改進總監/經理、精益工程師/IE工程師、TPM推進專員
【課程大綱】
模塊一:設備效率指標體系與全局管理??
??課程特色??:融合工業4.0指標體系與財務影響分析,建立數字化管理思維
1.??設備管理核心目標與指標全景??
設備效率類的指標樹(KPI Tree)
設備可靠性相關的指標樹(KPI Tree)
資源投入相關的指標樹(KPI Tree)
看圖學指標
上述KPI對財務報表(資產負債表,損益表和現金流量表)的影響及傳導機制
2.設備綜合效率(OEE)深度解析
OEE的算法辨析
OEE計算邏輯的爭議與改進:分子/分母加權匯總法
案例分析:傳統方法的局限性??:三因子連乘法在異質設備(如弧焊 vs 激光焊)中可能導致矛盾(如分項OEE低但匯總OEE高)。根源:不同設備的周期時間(C/T)差異導致時間與數量維度不匹配
多維度OEE分析框架(“時間-空間”矩陣)
OEE數據(含:分析所需數據)的采集方式和案例
模塊二:OEE驅動的精準維護體系??
1.????設備維護保養概述
設備維護保養的目標
維護策略的統計學基礎(海因里希三角)??
維護保養的分類(按實施主題,按方法論)
設備的劣化分類及與設備維護保養的映射關系
2.自主保養(AM)的操作方式
自主保養的投入產出分析
自主保用職責邊界的確定
典型的自主維護導入步驟(七步法)
分步驟介紹操作中的細節,比如:自主維護基準數,點檢表等
AI技術對自主維護帶來的可預期改變
3.專業維護的操作方式
專業維護的定義、實施步驟
制定維護策略的邏輯框架
識別關鍵設備,關鍵維護部位和維護內容
關鍵設備分級;
設備的層級分拆并篩選出關鍵維護部位;
利用EFMEA(設備FMEA)確定維護內容;
故障樹分析(Fault Tree Analysis, FTA)簡介
選擇維護方式的關鍵決策維度
設備關鍵度與對應的維護保養方式;
設備生命周期階段與對應的保養方式
故障模式與保養方式
PM計劃與管控
高效開展應急維修(EM)
預測性維護(PdM)/條件維護(CBM)的應用案例
維護管理系統(CMMS/EAM)的功能需求與選型指南
設備專業人員的培訓
模塊三:備件管理革新與智能庫存策略??
1.備件管理綜述
備件管理的指標體系
備件標準化與分類革新??
雙重編碼體系:設備歸屬碼+通用屬性碼
備件的全生命周期管理流程
備件的管理目標(KPI)和影響因素分析
2.備件庫存控制模型??
安全庫存算法對比:極差法(覆蓋極端風險)vs 標準差法(數據驅動)
經濟訂購批量(EOQ)優化
ABC分類的動態管理
3.備件管理案例分享
通過預測性維護實現備件的精準耗用
備件自制
備件國產化
模塊四:快速換型與經濟批量優化??【本部分為可選內容】
1.SMED實戰方法論??
1)SMED的實施步驟
2)按汽車零部件企業SMED的實戰案例
SMED的對標體系搭建
數據采集,分析和策略
2.經濟批量博弈模型??
換模時間與生產批量的研究
案例:某注塑企業通過動態批量減少30%在制品庫存
吳老師
吳維 | 精益數字化戰略與落地專家
核心價值主張?
20年頭部汽車零部件企業運營管理經驗,專注于通過 “精益為基,數字化為翼”? 的策略,為企業構建可衡量財務回報的智能制造運營系統。兼具精益生產、數字化系統架構、財務分析及管理咨詢的復合型背景,確保技術投入精準驅動業務增長。
核心成就亮點
全球制造系統架構師?
主導構建覆蓋全球138個基地的數字化制造運營平臺,將體系要求與財務指標、業務流程深度融合,成為總部全球運營管控的核心抓手。
價值驅動的數字化轉型先鋒?
牽頭企業數據倉項目,實現25+項KPI數據直連與智慧分析,為OEE、人工效率提升奠定基礎,直接驅動結構性降本。
國家級最佳實踐打造者?
構建的亞太最佳實踐管理系統推廣至全球,累計實現超7000萬元成本節約,榮獲2020年度“中國質量標桿”獎。
賦能行業的資深講師?
“三節課”、“華師-課師寶”、“課匠堂”、“助力講師團”等平臺講師,課程覆蓋紫江、采埃孚、米其林、北汽藍谷麥格納等知名企業,主題聚焦精益數字化融合與AI落地應用。
核心能力維度
1.戰略與系統構建?
制造運營系統設計 | 精益數字化轉型戰略 | 業務流程再造 |業財融合的目標管理系統搭建
2.數字化落地實踐?
數據中臺規劃 | 制造系統電子平臺開發 | 智能運維體系建設 | BI可視化
3.精益生產與質量?
豐田/博世生產體系 | 精益黑帶 | 零缺陷質量管理系統 | 全球質量標桿評審
主要職業經歷
精益數字化顧問/培訓師? | 2025年4月 - 至今
(專注知識賦能與行業咨詢,主要課程:《精益數字化實戰路徑:從認知破局到增長飛輪》《業財融合下的制造業運營目標管控實戰》、《數據驅動的設備運維:用AI讓每一分維護成本都創造利潤》等)
延鋒國際? | 集團制造系統高級經理 | 2015 - 2025年3月
(期間主導全球制造系統、數據倉、最佳實踐系統等核心項目)
延鋒汽車內飾? | 質量與持續改進高級經理 | 2004 - 2015年
(負責質量體系與早期制造系統構建)
中國高科 | 復星國際 | 華彩咨詢 | 管理咨詢顧問、投資分析師 | 2001 – 2004
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