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【課程背景】

期望為制造業企業所面對的以下問題提供解決之道:

戰略與執行脫節：如何通過BPD等方法將戰略目標分解為可落地的改進項目？

數據利用率低：如何通過智能化工具（如安燈系統、數據中臺）實現異常閉環管理？

跨部門協作困難：如何打破“上下、內外、左右、前后”割裂，構建協同改進機制？

知識沉淀不足：如何高效提煉、評估和復制最佳實踐，避免重復造輪子？

改進文化缺失：如何通過制度設計（如對標管理、激勵方案）推動全員參與？

【課程收益】

戰略對齊：幫助企業將動態戰略分解為可落地的改進路徑（如BPD方法）。

工具整合：掌握智能化工具（安燈系統、數據中臺）與精益方法（VSM、KAIZEN）的協同應用。

閉環生態：構建“感知異常-解決問題-提煉實踐-推廣復制”的改進循環。

文化轉型：推動從“經驗驅動”到“數據驅動”的改進文化，培養復合型人才。

【課程特色】

本課程以系統性設計為核心，融合智能化工具與實戰方法論，幫助企業構建“戰略-執行-改進”一體化管理體系，實現持續競爭力的提升。

1、系統性的設計??

從戰略分解到執行落地，構建完整的“改進生態系統”，涵蓋目標管理（BPD）、異常處理（安燈系統）、問題升級、最佳實踐推廣等全流程閉環。

強調“環環相扣，緊密聯動”，避免割裂式管理，確保戰略、流程、工具、人員協同一致。

2、實戰導向??

直擊企業常見痛點（如目標傳遞失真、問題泛濫、響應滯后），提供可落地的解決方案。

案例豐富，包含制造業標桿實踐（如豐田安燈、小米對講機應用）。

3、智能化賦能??

在每一個模塊分享數字化應用的標桿案例。

將傳統精益工具同最新的數字化技術相結合。

分享：場景化的AI應用案例。

【課程對象】

企業中高層管理者：需理解戰略與改進系統的協同機制。

持續改進/精益六西格瑪團隊（黑帶、綠帶、項目經理）：掌握智能化工具與傳統精益的融合方法。

數字化轉型負責人（IT、數據團隊）：學習如何通過數據驅動改進閉環。

運營與生產管理人員：提升異常管理、流程優化能力。

知識管理與標準化團隊：推動最佳實踐的提煉與復制。

【課程大綱】

一、引言：智能化時代的企業持續改進?

階梯式的重組和持續改進需要組合使用，這樣才能保證自身與環境最好地貼合。

構建“改進的生態系統”：戰略分解→異常感知→改進推廣

智能化與持續改進的相互作用：

智能化核心：數據驅動資源優化，降低不確定性

雙向賦能：持續改進推動智能化轉型，智能化工具提升改進效率

二、運營指標體系的構建和業務計劃展開

1. 建立支撐財務指標的驅動指標體系的必要性和方法

2. 業務計劃展開（BPD）工具的實施過程

1）建立與戰略對齊的驅動指標體系

2）指標的分解和實施策略的建立

演練：目標分解矩陣和KPI Tree的應用

3）業務計劃的管理

3. 案例：某企業集團財務和驅動指標體系的構建

4. 通過數字化賦能目標管理

三、異常事件與問題管理

1. 異常事件管理

1）異常事件的概念與分類

2）安燈管理的流程和優秀實踐分享

演練：典型異常事件處理模擬

2. 問題管理

1）問題管理的要領

2）提升問題解決有效性的策略（案例分享）

四、激發群體智慧的持續改進項目管理

1. 與持續改進相關的活動總覽

2. 提案改善的流程與優秀實踐

3. 持續改進工作坊實施的流程與優秀實踐

4. 常設性改善組織HPT的實施流程與優秀實踐

5. 持續改進項目的管理

五、對標競速與知識復制的雙重奏

1. 對標、創新/持續改進、最佳實踐的相互關系

2. 標桿管理方法論

1）標桿管理的概念與流程

2）案例：運營指標對標（事業部內部）

3）案例：通過對標啟動Six Sigma項目

4）案例：江森自控基于EQU的標桿管理

3. 最佳實踐管理方法論

1）最佳實踐管理的概念

2）案例分享：某企業的最佳實踐管理體制和電子平臺

六、持續改進培訓與認證管理

1. 持續改進人才的素質能力模型和培育的目標

2. 持續改進人才培訓與認證的流程

3. 對于出海企業，如何培養本地化的培訓師/教練

4. 發揮和放大已認證人員的作用

七、工廠快速診斷與改善工具的應用

1. 工廠診斷

1）對工廠的選擇和改進的實施策略

2）對工廠的診斷方法：財務和KPI分析、人員訪談、Goodson的工廠快速診斷量表

3）價值流研討會

2. 常用的改進工具及其應用方法

案例：某工廠診斷改善案例

3. 智能化工具（含：AI）應用的案例分享

案例分享

八、制造體系"護城河"的構建

1. 為什么說制造體系是終極“護城河“？

2. 制造體系的邊界：服務于卓越運營，但不限于“運營”職能

3. 制造體系是通過“過程“來提升績效的

4. 制造體系的架構：案例分享

5. 智能時代中“制造體系“的”變“與”不變“

6. 構建 “輕量化” 的制造體系

7. 讓制造體系推進的成效可以被衡量

吳老師

吳維 | 精益數字化戰略與落地專家

核心價值主張?

20年頭部汽車零部件企業運營管理經驗，專注于通過 “精益為基，數字化為翼”? 的策略，為企業構建可衡量財務回報的智能制造運營系統。兼具精益生產、數字化系統架構、財務分析及管理咨詢的復合型背景，確保技術投入精準驅動業務增長。

核心成就亮點

全球制造系統架構師?

主導構建覆蓋全球138個基地的數字化制造運營平臺，將體系要求與財務指標、業務流程深度融合，成為總部全球運營管控的核心抓手。

價值驅動的數字化轉型先鋒?

牽頭企業數據倉項目，實現25+項KPI數據直連與智慧分析，為OEE、人工效率提升奠定基礎，直接驅動結構性降本。

國家級最佳實踐打造者?

構建的亞太最佳實踐管理系統推廣至全球，累計實現超7000萬元成本節約，榮獲2020年度“中國質量標桿”獎。

賦能行業的資深講師?

“三節課”、“華師-課師寶”、“課匠堂”、“助力講師團”等平臺講師，課程覆蓋紫江、采埃孚、米其林、北汽藍谷麥格納等知名企業，主題聚焦精益數字化融合與AI落地應用。

核心能力維度

1.戰略與系統構建?

制造運營系統設計 | 精益數字化轉型戰略 | 業務流程再造 |業財融合的目標管理系統搭建

2.數字化落地實踐?

數據中臺規劃 | 制造系統電子平臺開發 | 智能運維體系建設 | BI可視化

3.精益生產與質量?

豐田/博世生產體系 | 精益黑帶 | 零缺陷質量管理系統 | 全球質量標桿評審

主要職業經歷

精益數字化顧問/培訓師? | 2025年4月 - 至今

（專注知識賦能與行業咨詢，主要課程：《精益數字化實戰路徑：從認知破局到增長飛輪》《業財融合下的制造業運營目標管控實戰》、《數據驅動的設備運維：用AI讓每一分維護成本都創造利潤》等）

延鋒國際? | 集團制造系統高級經理 | 2015 - 2025年3月

（期間主導全球制造系統、數據倉、最佳實踐系統等核心項目）

延鋒汽車內飾? | 質量與持續改進高級經理 | 2004 - 2015年

（負責質量體系與早期制造系統構建）

中國高科 | 復星國際 | 華彩咨詢 | 管理咨詢顧問、投資分析師 | 2001 – 2004

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