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【課程背景】

1. 行業(yè)趨勢(shì)驅(qū)動(dòng)

當(dāng)前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入深水區(qū)，AI技術(shù)已成為提升辦公效率的核心引擎。據(jù)Gartner 2025年報(bào)告顯示：

·83%的企業(yè)計(jì)劃在未來(lái)2年內(nèi)將AI工具融入核心業(yè)務(wù)流程；

·普通員工日均需處理15+類文檔任務(wù)，其中60%可通過(guò)AI自動(dòng)化完成；

·具備AI應(yīng)用能力的員工，其工作效率較傳統(tǒng)模式提升2-3倍。

2. 企業(yè)痛點(diǎn)分析

盡管AI工具普及加速，多數(shù)企業(yè)仍面臨以下挑戰(zhàn)：

·技能斷層：78%的員工僅掌握基礎(chǔ)AI工具（如DeepSeek對(duì)話），缺乏“提示詞工程”“多工具協(xié)同”“智能體搭建及應(yīng)用”等進(jìn)階能力；

·場(chǎng)景落地難：AI應(yīng)用集中于簡(jiǎn)單文案生成（占比72%），在數(shù)據(jù)分析、企業(yè)辦公協(xié)同、設(shè)計(jì)創(chuàng)作等復(fù)雜場(chǎng)景滲透率不足20%；

·效率轉(zhuǎn)化低：工具使用碎片化，未形成“需求-工具-成果”閉環(huán)，導(dǎo)致80%的AI投入未產(chǎn)生實(shí)際業(yè)務(wù)價(jià)值。

【培訓(xùn)目標(biāo)】

1.知識(shí)目標(biāo)

(1)理解AI技術(shù)基本原理（如大語(yǔ)言模型工作機(jī)制、多模態(tài)工具應(yīng)用邏輯）；

(2)掌握企業(yè)級(jí)AI工具選型方法（含功能對(duì)比、成本評(píng)估、安全合規(guī)要點(diǎn)）；

(3)熟悉各大辦公場(chǎng)景的AI適配策略（會(huì)議紀(jì)要、公文寫(xiě)作、數(shù)據(jù)分析等）。

2.技能目標(biāo)

(1)工具操作能力

熟練使用20+核心工具，完成從“原始需求→成果輸出”全流程；

掌握提示詞工程進(jìn)階技巧，提升AI產(chǎn)出質(zhì)量40%以上。

(2)場(chǎng)景落地能力

文檔處理：會(huì)議紀(jì)要自動(dòng)生成、復(fù)雜報(bào)告AI潤(rùn)色；

數(shù)據(jù)應(yīng)用：零基礎(chǔ)完成數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、可視化制作、動(dòng)態(tài)報(bào)表自動(dòng)更新；

設(shè)計(jì)創(chuàng)作：獨(dú)立完成海報(bào)生成、短視頻文案設(shè)計(jì)、產(chǎn)品廣告視頻制作。

3.應(yīng)用目標(biāo)

(1)為所在崗位定制《AI提效手冊(cè)》，覆蓋3-5個(gè)核心工作場(chǎng)景（如“HR招聘AI工具鏈”“財(cái)務(wù)報(bào)表解讀”“競(jìng)品分析調(diào)研”）；

(2)參與企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用項(xiàng)目，輸出可量化成果（如“營(yíng)銷(xiāo)文案轉(zhuǎn)化率提升25%”“數(shù)據(jù)分析周期縮短50%”）；

(3)具備AI工具動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)能力，可自主跟進(jìn)新技術(shù)趨勢(shì)（如新型生圖模型、行業(yè)專屬AI應(yīng)用）。

4.價(jià)值目標(biāo)

(1)個(gè)人層面：工作效率提升30%-50%，減少重復(fù)勞動(dòng)時(shí)間60小時(shí)/月；

(2)團(tuán)隊(duì)層面：跨部門(mén)協(xié)作響應(yīng)速度提升40%，文檔類任務(wù)交付周期縮短60%；

(3)企業(yè)層面：降低外部服務(wù)采購(gòu)成本（設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析等）60%以上，培育“AI+業(yè)務(wù)”復(fù)合型人才隊(duì)伍。

【目標(biāo)學(xué)員】

企業(yè)各崗位普通辦公員工（無(wú)需AI基礎(chǔ)）；

【教學(xué)方式】

理論內(nèi)容（20%）+ 實(shí)操演練（60%）+學(xué)員實(shí)操練習(xí)（20%）；

【適配行業(yè)】

全行業(yè)通用，包含制造業(yè)、電商、金融、服務(wù)業(yè)等多個(gè)行業(yè)案例，并支持根據(jù)不同行業(yè)定制課程案例；

【課程大綱】

（一）AI理論基礎(chǔ)知識(shí)

1.1、AI理論基礎(chǔ)知識(shí)

內(nèi)容介紹：

介紹AI定義、發(fā)展歷程及核心原理，幫助學(xué)員建立技術(shù)認(rèn)知框架。了解AI在各行業(yè)的落地案例，了解AI在內(nèi)容創(chuàng)作、數(shù)據(jù)分析、自動(dòng)化流程中的典型落地場(chǎng)景及價(jià)值。

核心知識(shí)點(diǎn)：

·人工智能發(fā)展概述

·大語(yǔ)言模型工作原理、常見(jiàn)大語(yǔ)言模型對(duì)比

·AI的應(yīng)用領(lǐng)域及落地場(chǎng)景

1.2、AI提示詞工程

內(nèi)容介紹：

學(xué)習(xí)提示詞五要素，掌握清晰、具體的提示詞撰寫(xiě)方法，避免歧義與模糊表述；針對(duì)創(chuàng)作、分析、智能體等不同任務(wù)，定制提示詞模板。

核心知識(shí)點(diǎn)：

·結(jié)構(gòu)化提示詞要點(diǎn)

·提示詞優(yōu)化方法

·快速優(yōu)化提示詞技巧

實(shí)操任務(wù)：

基礎(chǔ)版：用指令生成一份行業(yè)調(diào)研報(bào)告

進(jìn)階版：加入"用戶畫(huà)像：25-35歲職場(chǎng)女性"等上下文，對(duì)比輸出質(zhì)量提升

（二）AI商業(yè)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用

2.1、AI 商業(yè)分析

內(nèi)容介紹：

結(jié)合行業(yè)數(shù)據(jù)與用戶訪談，用AI生成市場(chǎng)趨勢(shì)報(bào)告、用戶畫(huà)像與需求洞察，輔助產(chǎn)品定位與戰(zhàn)略決策。

核心知識(shí)點(diǎn)：

·AI商業(yè)分析要點(diǎn)

·使用AI執(zhí)行商業(yè)分析的方法

·使用AI做用戶訪談的方法

實(shí)操任務(wù)：

根據(jù)所屬行業(yè)，執(zhí)行行業(yè)商業(yè)分析練習(xí)。

2.2、AI 投研分析

內(nèi)容介紹：

企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)智能診斷（異常指標(biāo)預(yù)警/趨勢(shì)預(yù)測(cè)），生成研報(bào)摘要與投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，提升分析效率。

核心知識(shí)點(diǎn)：

·AI投研分析要點(diǎn)

·使用AI執(zhí)行投研分析的方法

·使用AI做財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法

實(shí)操任務(wù)：

根據(jù)所屬行業(yè)，執(zhí)行企業(yè)投研分析練習(xí)。

2.3、AI 商業(yè)標(biāo)書(shū)制作

內(nèi)容介紹：

標(biāo)書(shū)框架自動(dòng)生成，內(nèi)容合規(guī)性檢查與查重，適配不同招標(biāo)方格式要求，減少返工率。

核心知識(shí)點(diǎn)：

·AI標(biāo)書(shū)制作要點(diǎn)

·使用AI實(shí)現(xiàn)標(biāo)書(shū)制作的方法

·使用AI進(jìn)行標(biāo)書(shū)查重的方法

實(shí)操任務(wù)：

根據(jù)所屬行業(yè)，執(zhí)行標(biāo)書(shū)制作練習(xí)。

2.4、AI法律法規(guī)應(yīng)用

內(nèi)容介紹：

法律法規(guī)條款智能查詢，法律法規(guī)知識(shí)庫(kù)應(yīng)用，智能審查合同風(fēng)險(xiǎn)并智能修改優(yōu)化，智能立案起訴、律師函撰寫(xiě)、案情分析報(bào)告。

核心知識(shí)點(diǎn)：

·法律法規(guī)知識(shí)庫(kù)使用方法

·合同智能審查方法

實(shí)操任務(wù)：

執(zhí)行合同審查練習(xí)。

2.5、RAG企業(yè)知識(shí)庫(kù)應(yīng)用

內(nèi)容介紹：

搭建企業(yè)級(jí)知識(shí)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義檢索與智能問(wèn)答，賦能內(nèi)部應(yīng)用與客戶服務(wù)。

核心知識(shí)點(diǎn)：

·RAG知識(shí)庫(kù)的概念和重要性

·知識(shí)庫(kù)搭建與管理

·知識(shí)庫(kù)企業(yè)級(jí)應(yīng)用

實(shí)操任務(wù)：

執(zhí)行企業(yè)知識(shí)庫(kù)搭建練習(xí)。

2.6、AI智能體搭建

內(nèi)容介紹：

基于Coze平臺(tái)設(shè)計(jì)智能體（客服/助手），配置企業(yè)知識(shí)庫(kù)，配置工作流與API對(duì)接，落地“7x24小時(shí)自動(dòng)響應(yīng)”場(chǎng)景。

核心知識(shí)點(diǎn)：

·智能體搭建的應(yīng)用場(chǎng)景和優(yōu)勢(shì)

·Coze智能體搭建方法

·企業(yè)智能體應(yīng)用場(chǎng)景案例

實(shí)操任務(wù)：

執(zhí)行企業(yè)智能體搭建練習(xí)。

2.7、AI企業(yè)智能客服搭建

內(nèi)容介紹：

構(gòu)建客服知識(shí)庫(kù)與話術(shù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)常見(jiàn)問(wèn)題自動(dòng)解答、工單分類與升級(jí)，提升客戶滿意度。

核心知識(shí)點(diǎn)：

·智能客服搭建

·智能客服應(yīng)用

實(shí)操任務(wù)：

執(zhí)行企業(yè)智能客服搭建練習(xí)。

2.8、AI大模型部署與微調(diào)

內(nèi)容介紹：

掌握本地大模型部署環(huán)境配置，學(xué)習(xí)大模型微調(diào)流程及數(shù)據(jù)集構(gòu)建，適配企業(yè)私有數(shù)據(jù)場(chǎng)景。

核心知識(shí)點(diǎn)：

·AI大模型本地部署

·大模型微調(diào)應(yīng)用

實(shí)操任務(wù)：

執(zhí)行本地大模型部署練習(xí)。

2.9 制造業(yè)數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型路徑與智能化改造平臺(tái)

內(nèi)容介紹：

從產(chǎn)線監(jiān)測(cè)到設(shè)備運(yùn)維，從生產(chǎn)過(guò)程管理到設(shè)備征兆管理及環(huán)境能源管理，全面介紹通過(guò)機(jī)器人、AI機(jī)器視覺(jué)、工業(yè)軟件進(jìn)行制造業(yè)智能化改造的技術(shù)解決方案。

許老師

許榮杰 Jarey Xu

中槳科技/中科 AI 聯(lián)席導(dǎo)師? 廣東多所高校AIGC講師

高校AIGC課程研發(fā)負(fù)責(zé)人? 多家企業(yè)AI應(yīng)用咨詢顧問(wèn) ? AIGC 效能提升實(shí)戰(zhàn)導(dǎo)師

任教高校： 廣東技術(shù)師范大學(xué)、 廣州商學(xué)院、 山東濰坊學(xué)院、 廣西百色學(xué)院、 廣州松田 學(xué)院等培訓(xùn)企業(yè)：中國(guó)工商銀行、上海納爾股份、箭牌衛(wèi)浴、 廣東建研等

教授課程：《AI智能辦公降本增效》

《AI商業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用》

《AI Agent商業(yè)智能體搭建實(shí)戰(zhàn)》

《AI+IP新媒體運(yùn)營(yíng)》

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